矩阵的特征值是线性代数中的一个重要概念，它们可以通过求解矩阵的特征多项式来得到。对于一个给定的方阵 ( A )，其特征值 ( lambda ) 满足以下特征方程：
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[ det(A lambda I) = 0 ]
其中，( I ) 是单位矩阵，( det ) 表示行列式。解这个方程可以得到矩阵 ( A ) 的所有特征值。
矩阵的子式是指在矩阵中删去一些行和列后剩下的子矩阵的行列式。求矩阵子式的步骤如下：
1. 确定子矩阵：首先确定要计算的子矩阵。子矩阵可以通过从原矩阵中删去某些行和列得到。
2. 计算子矩阵的行列式：使用行列式的计算方法计算子矩阵的行列式。这通常涉及以下步骤：
如果子矩阵是上三角形或下三角形，则其行列式就是对角线元素的乘积。
如果子矩阵不是上三角形或下三角形，可以使用行列式的展开定理或按行（或列）展开的方法来计算。
以下是一个例子，假设我们有一个 ( 3 times 3 ) 的矩阵 ( A )，我们想要计算它的一个子矩阵 ( B ) 的行列式：
[ A = begin{pmatrix
.png "5米减16分米等于多少米")
.png "桥架弯头计算公式")
.png "高数平均值公式")