自变量和因变量各是什么

在统计学和实验研究中，自变量（Independent Variable）和因变量（Dependent Variable）是两个核心概念：

1. 自变量：

自变量是研究者控制的变量，或者说是独立于其他变量的因素。

它是实验中主动操纵的变量，目的是观察其对其他变量的影响。

例如，在研究温度对植物生长的影响时，温度就是自变量。

2. 因变量：

因变量是研究者想要测量或观察其变化的结果变量。

它通常依赖于自变量的变化而变化。

继续上面的例子，植物的生长高度就是因变量，因为它会随着温度的变化而变化。

简而言之，自变量是研究者改变以观察其效果的变量，而因变量是因自变量的变化而变化的变量。在科学实验和研究中，研究者通过控制自变量来探究其对因变量的影响。