进行问卷调查时，样本量的大小取决于多个因素，包括调查的目的、调查对象的特征、调查的精度要求、置信水平和置信区间等。
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以下是一些常见的指导原则：
1. 调查目的：
如果调查是为了描述性统计，如了解某地区居民的平均收入，那么需要的样本量可能较小。
如果调查是为了推断或预测，如选举结果，那么需要的样本量通常较大。
2. 调查对象的特征：
如果调查对象是容易接触到的群体（如公司员工），可能需要的样本量较小。
如果调查对象是分布广泛的群体（如全国范围内的消费者），则需要较大的样本量。
3. 调查的精度要求：
精度越高，需要的样本量越大。例如，如果要求误差不超过5%，那么样本量会比误差为10%时大。
4. 置信水平和置信区间：
置信水平越高，需要的样本量越大。常见的置信水平是95%。
置信区间越窄，需要的样本量也越大。
一个常用的样本量计算公式是：
[ n = left(frac{Z2 cdot p cdot (1-p)
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