统计学大一要学什么课

统计学大一通常包括以下几门基础课程：

1. 高等数学：这是统计学专业的基础课程，主要包括微积分、线性代数等内容，为后续的统计学课程打下数学基础。

2. 线性代数：学习线性方程组、矩阵理论、向量空间等，是统计学中矩阵运算和多元统计分析的基础。

3. 概率论：研究随机现象的规律性，是统计学的重要理论基础，包括随机事件、概率分布、随机变量等。

4. 数理统计：在概率论的基础上，学习统计推断的方法，包括参数估计、假设检验、方差分析等。

5. 统计学原理：介绍统计学的基本概念、研究方法和应用领域，帮助学生对统计学有一个全面的了解。

6. 统计软件应用：学习如何使用统计软件（如SPSS、R、SAS等）进行数据处理和分析，提高实际操作能力。

7. 经济学原理：了解经济学的基本概念和理论，为经济学统计打下基础。

8. 数据分析方法：介绍数据分析的基本方法，包括描述性统计、回归分析、时间序列分析等。

9. 应用统计学：结合实际问题，学习如何运用统计学知识进行数据分析和决策。

这些课程的具体设置可能会因学校和专业方向的不同而有所差异。建议你参考所在学校的培养方案或咨询相关老师，以获取更详细的信息。