大数定律有多少个

大数定律（Law of Large Numbers，LLN）在数学统计中有多个形式，具体包括以下几种：

1. 独立同分布大数定律（Independent and Identically Distributed Law of Large Numbers, LLN）：这是最常见的大数定律形式，适用于独立同分布的随机变量序列。

2. 强大数定律（Strong Law of Large Numbers, SLLN）：又称为大数定理，指出几乎所有的随机变量序列都将以概率1收敛到它们的期望值。

3. 弱大数定律（Weak Law of Large Numbers, WLLN）：又称为大数定理的弱形式，指出随机变量序列的样本均值将以概率1收敛到它们的期望值。

4. 伯努利大数定律（Bernoulli Law of Large Numbers）：是强大数定律的一个特例，适用于伯努利试验。

5. 斯坦因-谢费大数定律（Stirling's Law of Large Numbers）：这是一个关于二项分布的大数定律，适用于二项分布的随机变量序列。

6. 拉普拉斯大数定律（Laplace's Law of Large Numbers）：这是强大数定律的一个推广，适用于某些条件下的非独立同分布随机变量序列。

综上所述，大数定律有多种形式，但常见的有上述几种。这些大数定律在数学和统计学中都有广泛的应用。