SD大模型可以用内存训练吗

sd模型训练显卡要求

显卡1650。最低配置，显卡1650，内存16G，CPU：选择12代I5。

AI绘画所需的显卡配置主要取决于你的使用需求。若仅运行官方或预训练模型，最低配置为6GB显存，推荐使用8GB，大多数软件能正常运行在8GB显存之上。早期的SD模型要求较高，需12GB显存，但后来的魔改版本降低了这一需求。当涉及到自定义模型训练时，最低需求提升至8GB，推荐使用12GB显存。

训练微调模型，如Lora，要求最低硬件配置为6GB显存，推荐配置为8GB以上；而训练Dreambooth模型则需12GB以上显存，推荐配置同样为12GB。0 SD生图小试牛刀 在模型训练前，我们先使用NVIDIA RTX A4000显卡在全新戴尔Precision 3660塔式工作站上进行SD生图测试。

需要进行大型模型的训练或推理，建议选择显存8GB以上的显卡。系统：可以选择Windows或Linux操作系统。具体选择取决于偏好和应用需求。

SD的LoRA模型训练通常使用kohya-ss的SD脚本，支持图形用户界面，需要一定的Git和命令行知识。训练时关键参数包括学习率、epoch、batch size、steps等，它们影响模型的训练速度与结果质量。参数设置需基于模型类型、任务需求，结合实验调整，避免过拟合。

目前ai绘画,需要什么样的显卡才能玩得转?

内存：ddr3 1600 8g基本足够，预算足够可以升级到16g，两根内存条组双通道效果最佳。硬盘：7200转1TB希捷或者西数的机械硬盘，预算充足可以加一个120g固态硬盘提升电脑读写速度。散热器：玄冰400或铁塔3豪华。显卡：不玩游戏就用丽台k620（专业级绘图卡），兼顾游戏和作图，可以用GTX960或者更高级的GTX970.机箱（ATX中塔机箱）电源（额定450w以上）合适即可，光驱可有可无。

Stable Diffusion：这是现阶段使用最为广泛的AI绘画生成工具之一。它不仅可以进行图像优化还支持无中生有地生成新图像。而想要加速Stable Diffusion的生图体验同时适配各样的Stable Diffusion工作流拥有AI大算力的RTX显卡仍然是不二选择。

目前并没有国家禁止5060显卡。不过，在行业方面，NVIDIA禁止了8GB显存的RTX 5060 Ti送测，更倾向于推动16GB版本的显存成为主流。这一转变与游戏质量和需求提升、AI技术崛起密切相关，如今RTS和开放世界等大型游戏需要更高的显存来提高防延迟和帧率表现，所以16GB显存成为游戏玩家新的追求目标。

sd电脑配置要求

1、CPU配置高：SD对电脑的配置要求高，其中电脑CPU是8核/16线程以上的CPU，以提高模型训练和部署的效率，且在多线程处理时，CPU的核数越多，处理速度会越快。内存配置高：电脑需要配置足够多的内存来处理和存储数据，需要至少8GB（16GB或32GB更好）的物理内存来处理大规模的数据和训练稳定的模型。

2、玩SD敢达所需的配置要求如下：CPU：赛扬IV 7GHz或以上。这是保证游戏流畅运行的基本处理器要求。内存：256MB或以上。足够的内存可以确保游戏在多任务环境下的稳定运行。操作系统：Windows XP或以上版本。

3、运行内存：推荐8GB以上。这是确保SD软件流畅运行的基础。显存：同样推荐8GB以上。足够的显存可以确保在SD出图时更加顺畅，避免因显存不足导致的卡顿或错误。查看电脑配置的方法：打开任务管理器：右键点击桌面底部任务栏，选择“任务管理器”。

4、《SD高达激斗同盟》游戏配置要求介绍：基本配置要求 操作系统：需要64位Windows 10 x64或更高版本的操作系统。处理器：CPU最低要求为英特尔的酷睿i3-6300处理器或者AMD的Ryzen 3 1200处理器。这些处理器能够提供基本的游戏运行性能。